2018年10月12日

内蒙古时时彩快3:[POM數據分析案例]通用航空:全網輿情監測,助推電商運營效率

項目背景

  • 該航空品牌業務覆蓋國內、國際航線,運營線下、線上多條線業務,來自航線政策,航線售賣前期、預訂過程、乘務過程及后期客服中的各方輿論聲音分布廣、種類多、易傳播。
  • 該客戶已經在集團層面部署了日常輿情監測,因所包含信息側重全局問題,對電商版塊的指導難以做到及時、細致。

執行目標

  • 基于軟件技術系統解決方案,7*24小時全程通過關鍵詞觸發,實時輿情監測,覆蓋必要的海量、多類輿情來源媒體。在機器算法基礎上,附加人工分析、審核與糾錯機制,形成更符合實際環境的輿情分析報告。
  • 監測競品變化及行業動態,對該品牌電商版塊服務運營工作進行參考指導。
  • 重要敏感輿情專項預警,必要時做進程跟蹤和分析;確保敏感輿情識別、預警的及時性。

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項目執行效果

  • 在執行期內,平均每月采集有效輿情160萬+條,及時識別和預警敏感信息達4.5萬+條,通過系統+人工雙重保障,幫助客戶顯著降低了敏感/負面輿情的傳播廣度和傳播速度,有效提升了品牌聲譽管理效率。
  • 通過專業的輿情識別、分類、統計和歸因,精細分析關于該品牌電商版塊具體業務問題,并幫助客戶及時處理和優化了電商版塊的相關服務細節,獲得更高的電商營運效率和用戶滿意度。
  • 同時,我們定期在一定范圍內觀察該品牌的同業競品變化及行業動態,為客戶的競爭策略落地提供了實實在在的情報參照。

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